Un informe basado en análisis geoespacial realizado por investigadores de la Universidad Carlos III de Madrid (UC3M), en colaboración con TAPTAP Digital, ha señalado a Castellón, Cantabria y Guipúzcoa como las provincias más vulnerables al contagio del Covid-19, la enfermedad que provoca el nuevo coronavirus.
Aunque, según la densidad de población, Madrid y Barcelona son las ciudades donde existe un mayor riesgo de contagio en España, al contemplar otras variables, como los índices de población en riesgo y especialmente la cobertura de puntos críticos de interés (como hospitales, farmacias o supermercados), se reconocen las provincias que requieren medidas de protección adicionales en determinados contextos.
Así, las provincias más vulnerables por su concentración de poblaciones de riesgo proporcionalmente son Castellón, Cantabria y Guipúzcoa, mientras que Toledo, Segovia, Salamanca o Navarra son las que menos cobertura hospitalaria tienen respecto a la población vulnerable, según las conclusiones de esta investigación.
«El análisis de indicadores que afectan a la evolución del virus o del riesgo en un área geográfica determinada de manera aislada podría dar lugar a conclusiones incorrectas o evaluaciones sesgadas. Los índices multivariables producen un análisis más completo», han señalado los responsables del informe.
Los índices multivariables presentados permiten analizar el comportamiento de desarrollo de la pandemia del Covid-19 en función de diversos factores, como el territorio, la movilidad de la ciudadanía o la posible propagación del virus en relación a la reactivación escalonada de la actividad comercial e industrial, por ejemplo.
Reducción de la movilidad
Asimismo, en el trabajo se ha puesto de manifiesto que la movilidad de las personas a nivel nacional bajó de forma general desde los 25 a los 5 kilómetros por día por persona durante el confinamiento, lo que supone una reducción de un 80 por ciento, aproximadamente. También, se ha comprobado que la medida de la restricción de toda actividad no esencial comenzó a afectar significativamente a la movilidad hasta unos 5 días después.
«Estos resultados pueden ayudar a las instituciones y a la comunidad a analizar diferentes indicadores y a tener un mejor entendimiento de la pandemia del Covid-19», ha explicado el profesor del departamento de Ingeniería Telemática de la UC3M y uno de los autores del informe, Rubén Cuevas.
Esta investigación se ha realizado en el marco de la cátedra ‘TAPTAP Digital-UC3M’ en inteligencia artificial avanzada y ciencia de datos aplicada a la publicidad y al marketing. «Ante la pandemia del Covid-19, hemos podido aplicar nuestro motor geoespacial, denominado ‘Sonata LI’, para obtener conocimiento sobre la movilidad de las personas, la relevancia demográfica y las interacciones con puntos de interés o servicios esenciales durante todo este proceso de confinamiento, como hospitales, farmacias o supermercados», ha indicado el partner and chief product & technology officer de TAPTAP Digital, Álvaro Mayol.
Esta herramienta permite realizar análisis adicionales sobre otros aspectos relacionados con el Covid-19. «Ahora estamos trabajando en un artículo científico que compare los patrones de movilidad de la población en diferentes países, ya que los datos que aporta TAPTAP Digital y su partner Predicio permiten realizar estos análisis en múltiples países del mundo», ha zanjado Cuevas.
